Frequently Asked Questions.

Wir bewerten zunächst, ob KI Ihr Problem überhaupt lösen kann. Assessment first: Wir prüfen Ihre Daten, APIs und Prozesse. Wenn KI sinnvoll ist, entwickeln wir eine konkrete Lösung mit Tests und Dokumentation. Wenn nicht, sagen wir Ihnen das ehrlich, bevor Sie Budget verbrennen.

Typische Anwendungsfälle im Mittelstand: Automatisierung repetitiver Datenaufgaben (Excel, ERP-Abfragen), intelligente Dokumentensuche über interne Wissensbasen, Compliance-konforme interne KI-Plattform statt privater ChatGPT-Accounts, und Team-Befähigung durch praxisnahe Workshops.

Unsere Kernzielgruppe ist der Mittelstand, also Unternehmen mit 20 bis 500 Mitarbeitern. Gerade KMUs profitieren oft stärker als Konzerne, weil die Prozesse überschaubarer sind und Lösungen schneller zum Einsatz kommen. Der ROI ist häufig direkt messbar.

Der Machbarkeits-Check ist unser strukturiertes Assessment: Use Case Bewertung (GO / NO-GO), Datenqualitäts- und API-Readiness-Prüfung, DSGVO und EU AI Act Einschätzung, Technologie-Empfehlung ohne Vendor Lock-in, schriftliche Zusammenfassung. Kontaktieren Sie uns für ein individuelles Angebot.

Wir bauen bevorzugt On-Premise oder Hybrid-Lösungen. Ihre Daten verlassen Ihr Netzwerk nur dann, wenn Sie das bewusst entscheiden. Bei Cloud-API-Nutzung setzen wir auf EU-konforme Anbieter (Azure OpenAI, AWS Bedrock in EU-Regionen). Alle Systeme beinhalten Zugriffskontrolle und Protokollierung.

Nicht zwingend. Unser Hybrid-Ansatz lässt das Frontend (OpenWebUI) lokal ohne GPU laufen und nutzt Inferenz via sichere EU-APIs. Das eliminiert die hohe GPU-Investition bei vollem Funktionsumfang. Für rein lokale Inferenz (vollständige Datenisolation) ist eine GPU ab ca. RTX 4090 empfehlenswert.

Wir sind Ingenieure, keine Verkäufer. Wir sagen Ihnen, wenn KI für Ihren Fall nicht die richtige Lösung ist. Wir bauen keine No-Code-Workflows mit n8n oder Zapier und verpacken sie als KI-Lösung. Alle Systeme werden mit echtem Code, Tests, Dokumentation und Deployment-Vorbereitung geliefert.